当数字浪潮全方位席卷社会发展，人工智能正成为推进国家治理现代化的强劲动能。西安交通大学网络空间安全学院博士后裴红斌，潜心钻研人工智能与社会治理交叉领域十余载，立足国家发展需求，攻关前沿核心技术，致力于将科研成果落地于民生一线、治理前沿，以科技之力诠释AI向善的时代内涵，用实干传承西迁精神，在科研报国、智惠民生的创新道路上笃定前行，书写着新时代青年科技工作者的责任与担当。
矢志前沿求索 筑牢技术根基
2023年12月，我国高层次常设学术会议香山科学会议在北京召开，本次会议聚焦“信息技术支撑国家治理现代化的战略研究”。作为研究团队骨干，裴红斌面向业内权威专家与重点机构代表汇报了由中国科学院院士管晓宏指导、历时两年打磨完成的网络社会治理关键信息技术清单，收获全场高度认可与关注。当下，网络攻击、隐私泄露、虚假信息蔓延等新问题，为网络社会治理带来诸多新挑战。这份清单直击行业痛点，梳理出信息基础设施安全、网络身份可信、网络内容可控、人工智能可靠四大核心治理场景，兼具战略高度、前瞻视野与落地价值，提出了一系列切实可行的技术方案与治理建议。该成果不仅受邀在国家高端智库平台《中国科学院院刊》刊发专题文章，还形成专项政策建议上报相关部门。此后国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出增强人工智能在公共治理中的作用，也进一步印证了该项研究的前瞻性与现实价值。
![]()
裴红斌（右一）随导师管晓宏院士及团队成员参加香山科学会议
心有家国情怀，传承西迁精神。裴红斌自加入管晓宏院士团队以来，深刻体会到科学研究不仅是个人探索，更是薪火相传的事业。“把个人成长融入国家发展”“把科研本领转化为服务社会的能力”，这是管老师对裴红斌的谆谆教诲，成为他长期坚持科研报国的行动指南。裴红斌将个人科研理想融入国家治理现代化的时代大局，奔走在边境一线、城市街头、网络空间，让人工智能褪去技术冰冷的外壳，绽放向善向暖的光芒。“我希望为社会治理装上‘AI引擎’，让AI更好地服务民生福祉和国家治理需求。”这是裴红斌多年始终坚守的初心。
十余年来，他锚定人工智能与社会治理融合方向，扎根公共安全、城市交通、网络安全、新药研发等重点领域持续攻关。面对数字、物理、社会三大空间深度融合下，现代社会治理出现的复杂关系难表征、风险传播判不准、治理资源难配置三大难题，裴红斌另辟蹊径，融合网络科学与人工智能，搭建起以复杂网络分析、几何图深度学习、时空数据挖掘为核心的技术方法体系。针对行业技术瓶颈，他接连实现多项关键突破：创新提出几何图卷积网络Geom-GCN模型，攻克传统图神经网络学习短板，精准刻画复杂几何关系，助力药物发现；研发动态接触网络反演、多源异构传播数据融合技术，精准研判传染病、网络舆情、电信诈骗等风险的传播规律；探索基于组稀疏贝叶斯学习的主动监测方法，精准锁定风险节点，实现治理资源高效调配。一套套自主研发的技术体系，为各类社会治理场景筑牢智能根基。
![]()
裴红斌提出的几何图神经网络发现，Pyrvinium分子可有效阻碍HIF-1α蛋白与NCAPG蛋白的结合，
为“三阴性”乳腺癌潜在治疗药物研发提供新思路
深耕科研热土，硕果次第花开。凭借扎实的理论功底与突出的创新能力，裴红斌在学术领域收获累累硕果。他先后在IEEE TPAMI、ICML、ICLR等国际计算机顶级期刊和会议发表高水平论文40余篇，论文累计被引用超3000次。其2020年发表于ICLR的异配性图学习成果，更是被业内认定为异配图学习领域的开创性工作。过硬的科研实力，也让他先后入选国家博士后创新人才支持计划、陕西省高校优秀青年人才支持计划，主持国家自然科学基金、CCF专项基金等多项国家级、省部级科研项目，并斩获吴文俊人工智能优秀博士论文提名奖等荣誉。
技术落地生根 智惠万家民生
不止于实验室的理论探索，裴红斌始终坚持科研扎根实践、技术服务民生，让前沿AI技术在基层治理中落地生根、发挥实效。
在传染病防控一线，他牵头研发跨国界疟疾主动监测系统，全力助力我国消除疟疾专项工作。该系统重点应用于中缅边境腾冲地区，精准完成输入性疟疾风险评估、重点人群筛查与常态化监控等工作，不仅为疾控部门科学决策提供有力支撑，还大幅降低一线监测成本，获得国家疾控中心等部门的官方认可“为防控决策提供了科学可靠依据，并显著降低了监控成本”。从伏案钻研代码到深入边境实地调研，他用科技为边境群众的健康筑起一道坚固防线。
![]()
裴红斌（右4）在中缅边境调研
![]()
跨国界疟疾主动监测系统
在超大城市交通治理领域，他打造基于几何图神经网络的城市建筑智能预测系统，整合遥感影像、街景、路网、人群轨迹等多类数据，成功实现北京市约57万栋建筑形态、功能的精准识别，同时完成千万级居民出行意图分析。这项核心技术深度融入北京城市副中心规划、全市交通仿真系统搭建等重大工程，以智能算法为超大城市精细化交通治理赋能。该研究成果也在首届全国博士后创新创业大赛获得优胜奖，并在赛后获北京交通发展研究院资助，以支持开展进一步合作研究。
![]()
北京市建筑物的3D结构预测（左）与功能自动标注（右）
面对生成式AI衍生的新型电信网络诈骗难题，裴红斌深入暗网和灰黑产渠道，调研AI诈骗聊天机器人及其贩售渠道、部署方式等情况，围绕搭建反诈响应体系、提升新型诈骗治理能力提出系统性解决方案，并在管晓宏院士指导下协助撰写形成相关咨询建议，获得中央办公厅、国务院办公厅采纳，并上报至国家主要领导人办公室，为全国反诈工作顶层设计提供了重要的参考依据，守护群众财产安全。
![]()
生成式人工智能技术的恶用，已成为亟待治理的新型社会风险。例如，FraudGPT可自动生成诈骗脚本、虚假对话和欺诈邮件等。
以智攻坚解困局，笃行实干践初心。展望未来，裴红斌目光坚定：“当下正是人工智能重塑社会治理体系的关键时期。我将继续深耕AI基础研究与前沿探索，攻坚复杂社会系统的智能技术，用技术破解社会治理的深层问题。”裴红斌以青年科研工作者的使命担当，在AI赋能社会治理的道路上步履不停。未来，相信在众多像他一样的科研人的接续奋斗下，人工智能必将持续释放科技温度，为推进国家治理现代化、守护百姓美好生活注入源源不断的科技力量。
